報道によると、今年8月から、全国の若者など年齢別の都市部調査失業率データは発表を一時停止します：
なぜ発表を停止するのでしょうか？主な理由は2つあります。
① 在校生の主な任務は学習であり、卒業前に仕事を探す学生を労働力調査統計に含めるべきかどうかについて、社会各方面で異なる意見があり、さらなる研究が必要です；
②我が国の住民の教育水準が向上し、若者の在校学習時間が増加するにつれて、労働力調査統計における若者の年齢範囲の定義についても、さらなる研究が必要です。
そしてニュースでは、このデータの発表を一時停止しても、全体の失業率統計には影響がないと述べています：
そこで問題です。
報道では、在校生の規模が拡大し、若者の学習時間が増加しているため、労働力調査関連の統計についてさらなる研究が必要だと述べています。
学生の規模が拡大し、学習時間も増えているのであれば、これらの人々が仕事を探すことに関する統計数字には必ず変化が生じるはずです。変化があるのに、なぜ全体の失業率統計に影響がないのでしょうか？
これは私が最初に理解できない問題です。
2つ目に理解できないのは、統計人数が増えたのであれば、元の統計方法で数字を統計すべきなのに、なぜデータの発表を一時停止するのでしょうか？
社会各方面で一部の統計方法について異なる意見があり、さらなる研究が必要であるとされていますが、合意に至っていないのであれば、本来はまず元の統計方法で統計し、発表し、合意に達してから合意した方法で発表すればよいはずです。なぜデータの発表を一時停止するのでしょうか？
そして、このニュースが話題になった後、以前の別のニュースを思い出しました。
それは先月、北京大学の教授が発表した記事で、『過小評価されている可能性のある若者の失業率』というものでした。この記事の中で、北京大学の張丹丹教授は、3月の失業率の最大値は46.5％であると述べています：
2022年7月の若年失業率は19.9％、2023年4月は20％、2023年5月は20.8％、2023年6月は21.3％であることを知っておく必要があります。
では、張丹丹教授の失業率データ統計方法は、最も科学的で合理的な方法なのでしょうか？私にもわかりません。
しかし、私は知っています。データというものは、嘘をつかないということです。なぜなら、データとデータの間には常に相互関係があるからです。したがって、単独でデータを発表したり、単独でデータを発表しないことは、実際には全く意味がありません。
例えば、不動産。不動産が一旦活況を呈すると、鉄筋コンクリート市場が必ず活況を呈し、同時に建設労働者のデータも向上し、同時に銀行の不動産関連融資ローンの規模も向上する…など。
そして、これらのデータは、工業情報化、人材資源、銀行などの関連業界のデータに保存されるため、実際には、1つまたはいくつかの単一のデータからでも、不動産の市場動向を大まかに判断することができます。
つまり、データというものは嘘をつかず、勝手にでっち上げることはできません。なぜなら、自分の業界のデータを勝手にでっち上げると、各業界のデータもすべて変更しなければならなくなり、そうでなければ、あなたの業界のデータは他の業界のデータと乖離してしまうからです。しかし、どんなに能力のある人でも、すべての業界のデータを変更することは不可能です。
同様に、失業率というデータも、実は同じ理屈です。
失業率というものは、実際には経済成長率と関連しており、さまざまな消費者の信頼感指数とも関連しており、会社の解散率や会社のリストラ率とも関連しており、求人サイトの会員登録数や関心増加量とも関連しており、同時に株式市場の上げ下げの法則とも関連しています…
したがって、失業率が発表されない場合でも、失業率がどうなっているかを知りたい場合は、他のデータから失業率の大まかな状況を判断することができます。
したがって、失業率を発表しないことは、経験や頭脳のある人にとっては、実際にはあまり意味がなく、彼らが望むなら、他のデータから失業率の大まかなデータを判断することも完全に可能です。
実際、多くのことの答えは、具体的な数字を本当に言う必要はありません。なぜなら、多くのことの答えは、実際には別のことから大まかに判断できるからです。
例えば、試験結果が出た後、子供に「今日の試験結果はどうだった？」と尋ねると、子供が「今日はフライドチキンを食べたい！コーラも1本！そして明日は遊園地に行くんだ！」と答えた場合、これは一般的に、今回の試験の点数が前回よりもずっと良いことを示しています。
そして、子供に「今日の試験結果はどうだった？」と尋ねた結果、子供が「それはさておき、今夜は私が家事をやり、ゴミを出し、皿を洗います。」と答えた場合、これは一般的に、今回の試験が前回よりも良くなかっただけでなく、今夜は「男女混合ダブルス」で罰せられる可能性が高いことを示しています…
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